AI i undervisningen er ikke længere et spørgsmål om, hvorvidt teknologien skal bruges – men hvordan den kan bruges bedst. Derfor er opstarten på uddannelserne et oplagt tidspunkt til at sætte fokus på, hvordan kunstig intelligens kan understøtte læring, hvilke udfordringer der følger med, og hvordan AI anvendes ansvarligt.
Snart vender tusindvis af elever og studerende tilbage til klasseværelser og auditorier. Samtidig fylder kunstig intelligens mere end nogensinde før i uddannelsessystemet. ChatGPT, Copilot, Gemini og andre AI-værktøjer er blevet en naturlig del af hverdagen for mange, men udviklingen går så hurtigt, at både undervisere og studerende stadig arbejder på at finde den rette balance mellem muligheder, ansvar og kritisk anvendelse.
AI i undervisningen dækker over brugen af kunstig intelligens som et værktøj til læring, undervisning og planlægning. Det kan være alt fra at få hjælp til at forstå et svært emne og generere idéer til en opgave, til at udvikle undervisningsmateriale eller modtage feedback.
AI-teknologier udvikler sig hurtigt, og nye værktøjer og redskaber lanceres næsten hver måned. Samtidig bliver AI en stadig mere integreret del af både uddannelsessystemet og arbejdsmarkedet. Derfor handler det ikke kun om at lære med AI – men også om at lære om AI.
Hvordan bruger vi AI i undervisningen på en måde, der både styrker læring og bevarer det menneskelige perspektiv? Det er netop noget af det, professor og forsker Ole Sejer Iversen beskæftiger sig med. I hans foredrag får I perspektiver på teknologi, digital dannelse og menneskets rolle i den digitale udvikling – og bliver klogere på, hvordan AI kan bruges ansvarligt i uddannelsessammenhænge.
Når AI bruges rigtigt, kan den være en værdifuld støtte for både undervisere og studerende.
Alle lærer forskelligt. Hvor nogle forstår et emne efter én forklaring, har andre brug for eksempler, visualiseringer eller en mere simpel gennemgang.
AI kan tilpasse forklaringer til den enkelte og fungere som en personlig sparringspartner, der er tilgængelig døgnet rundt.
Mange AI-værktøjer kan gennemgå tekster og pege på sproglige fejl, uklare formuleringer eller områder, der kan forbedres.
Det betyder ikke, at AI erstatter underviseren eller studiekammeraterne, men den kan give hurtig feedback undervejs i arbejdsprocessen, så man kan arbejde mere aktivt med læring.
Det kan være svært at komme i gang med en opgave. Her kan AI evt. hjælpe med at:
finde vinkler
foreslå strukturer
forklare komplekse begreber
opstille kritiske spørgsmål
skabe overblik over et emne
Hvis det bruges rigtigt, bliver AI derfor mere en kreativ sparringspartner end blot en facitliste.
Undervisere kan blandt andet bruge AI til at udvikle øvelser, quizzer, læringsmål og undervisningsforløb. Det frigiver tid til relationer og dialog.
AI handler ikke kun om teori – men også om, hvordan teknologien kan bruges konkret og skabe værdi i hverdagen. Det er et centralt fokus i foredrag med Anders Bæk, der er AI-iværksætter og ekspert i kunstig intelligens. Han gør teknologien nærværende og forståelig og viser, hvordan AI kan bruges i praksis.
Selvom mulighederne er store og mange, følger der også en række udfordringer med.
Et af de største udfordringer er, at AI kan præsentere forkerte oplysninger med stor selvsikkerhed. Det kaldes ofte "hallucinationer", hvor GPT-modeller opfinder fakta, kilder eller referencer for at imødekomme din prompt.
Derfor bør AI aldrig bruges som primær kilde, men som et supplement til egen viden, hvor ny info eller nye oplysninger altid bliver faktatjekket.
Hvis AI løser alle opgaver og tages i brug til alle steps, lærer man mindre selv.
Læring handler ikke kun om det færdige svar, men om processen frem mod svaret. Hvis man springer den proces over, risikerer man at gå glip af vigtig forståelse og kritisk tænkning. Prøv derfor at tænke selv inden du tager AI i brug!
Hvor går grænsen mellem at få hjælp og at snyde? Det er et spørgsmål, som mange uddannelsesinstitutioner stadig arbejder med.
Nogle steder må AI bruges frit som sparringspartner. Andre steder er reglerne langt strengere. Derfor er det vigtigt altid at undersøge institutionens egne retningslinjer, før man anvender AI i afleveringer eller til eksamener.
Fordi AI stadig er et forholdsvis nyt område, varierer reglerne ofte fra skole til skole, universitet til universitet – og nogle gange endda fra underviser til underviser. Det betyder, at det, der er accepteret ét sted, ikke nødvendigvis er tilladt et andet.
Undgå at dele personfølsomme oplysninger, fortrolige dokumenter, eksamensmateriale eller virksomheders interne information i AI-værktøjer.
En udbredt misforståelse er, at AI kan overtage undervisningen. Men i virkeligheden peger meget på det modsatte. For jo mere AI bliver en del af vores hverdag, desto vigtigere bliver de menneskelige kompetencer som:
kritisk tænkning
kreativitet
samarbejde
kommunikation
etik
problemløsning
Fremtidens undervisning handler derfor ikke om at vælge mellem mennesker og AI – men om at lære at samarbejde med teknologien og udnytte de fordele, man kan skabe med den.
Selvom AI fylder mere og mere, er det stadig mennesket, der skal sætte retningen. Det perspektiv er centralt i foredrag med Søren Hebsgaard, som arbejder med innovation, teknologi og fremtidens digitale muligheder – med fokus på mennesker frem for maskiner. Hans foredrag giver indsigt i, hvordan vi kan bruge teknologi klogt, uden at miste blikket for det menneskelige.
Lad AI hjælpe dig med at forstå, udfordre og udvikle dine idéer. Undgå at kopiere svar direkte.
AI kan tage fejl. Brug derfor bøger, forskningsartikler og troværdige kilder til at verificere information.
Jo bedre prompts du giver, desto bedre bliver svaret.
Undersøg, hvordan din skole eller uddannelse forholder sig til AI. Det er dit ansvar at vide, hvornår AI må bruges – og hvornår det ikke må.
AI skal hjælpe dig med at blive klogere – ikke skrive hele opgaven for dig.
Det er dine refleksioner, din analyse og dine konklusioner, der udvikler dine kompetencer.
Når AI skal omsættes fra buzzword til praksis, er det afgørende med formidling, der er let at forstå. Tim Frank Andersen holder foredrag om AI, digital transformation og fremtidens kompetencer – altid med fokus på at gøre komplekse emner konkrete og anvendelige. Det gør hans foredrag relevante for både undervisere, studerende og organisationer, der vil forstå, hvad AI betyder i praksis.
AI handler ikke kun om ChatGPT. Der findes i dag en lang række værktøjer, som kan understøtte forskellige dele af studiearbejdet. Herunder er Studentums foreslag til ni populære AI-værktøjer:
DeepL – AI-baseret oversættelse med fokus på præcision og naturligt sprog.
Perplexity AI – kombinerer chatbot og søgemaskine med kildehenvisninger.
Paperpal – hjælper med akademisk skrivning, grammatik og formuleringer.
Good Tape – transskriberer lyd og video til tekst.
Slidesgo – genererer præsentationer med AI.
Elicit – hjælper med at finde og opsummere relevante forskningsartikler.
Google NotebookLM – opsummerer tekster og organiserer noter, quizzer og mindmaps.
Notion AI – hjælper med noter, brainstorming og organisering.
ChatGPT – kan bruges til blandt andet idéudvikling, strukturering, forklaringer og sparring.
Vil du læse mere om værktøjernes funktioner og fordele? Så se Studentums guide til AI-værktøjer for studerende.
AI i undervisningen er hverken en mirakelløsning eller en trussel i sig selv. Det er et værktøj, som kan gøre læring mere fleksibel, kreativ og tilgængelig – hvis det bruges med omtanke og kritisk tænkning.
Når skoler og universiteter igen fyldes efter sommerferien, bliver en af de vigtigste opgaver derfor ikke blot at lære med AI, men også at lære at bruge AI ansvarligt, kritisk og etisk. Den kompetence vil være værdifuld langt ud over studietiden.
Artiklens information er taget fra IDA, SDU, AKA og Studentum.
Hos Athenas kan I booke erfarne foredragsholdere og AI-eksperter, der gør den teknologiske udvikling konkret og relevant for netop jeres hverdag. Se vores foredrag om kunstig intelligens, og find den foredragsholder, der passer bedst til jeres skole, uddannelsesinstitution eller organisation.
Kunstig intelligens
Digitalisering
Kunstig intelligens
Preben Mejer
Kunstig intelligens
Anders Bæk
